田口實驗法

統計實驗--實驗計劃法 (design of experiments，DOE) 係於1 9 2 0年代英國學者Ronald A. Fisher氏研究所創， F i s h e r氏建立了實驗設計的基本原理，及有關數據分析的技術[1, 2, 3]，他發展出並首次應用變異數分析法 (analysis ofv a r i a n c e，A N O VA) 以作為實驗設計中主要的統計分析工具，其整個檢定程序可摘要為變異數分析表 (analysis of variance table)，接著在理論或實務方面均有許多研究發展成果，幾乎所有領域的實驗都採用了這門學問，包含積體電路工業[4, 5]，而國內半導體工業界也廣泛運用此方法在品質管制上。 F i s h e r爵士所開發的實驗計畫法可以定義為“透過(技術、市場) 實驗提高獲得資訊之效率的整個泛用技術”，除了評估個別因子對輸出回應的主效應外，著重在分析各因子間的交互作用，而田口玄一博士 ( D r. Genichi Ta g u c h i )在1 9 5 0年代至1 9 6 0年代初期研發而成的田口法 ( Taguchi Methods，田口式品質工程，或田口實驗計劃法) ，是較近似於工程的方法(engineering approach)，又稱為穩健性設計(Robust Design)，除了各因子的主效應外，乃在尋求各因子間交互作用對輸出回應的最佳化，或避免其對輸出回應的負面影響【即不探討或分析各因子間的交互作用】，為一工程最佳化的策略，其應用在一產品 /製程設計(product/process designs) 的初期階段最有效用。穩健性設計的目標在尋求穩健性( r o b u s t n e s s )，定 義 為 以 最 低 的 單 位 製 造 成 本 ( u n i tmanufacturing cost)，使技術、產品、或製程性能之狀態，對造成變異性 (variability) [在製造或使用者的環境]之因子的敏感性最小化。